Pourquoi l'architecture VGG n'est-elle pas utilisée aujourd'hui?

L'architecture VGG était populaire en raison de sa simplicité et de son efficacité dans les tâches de vision par ordinateur, mais aujourd'hui elle est rarement utilisée pour plusieurs raisons :

• Grande taille et complexité computationnelle. VGG possède de nombreux paramètres (jusqu'à 138 millions), ce qui nécessite des ressources importantes pour l'entraînement et l'inférence.
• Absence d'optimisations modernes. Les architectures modernes (ResNet, EfficientNet, etc.) utilisent des connexions résiduelles, la compression et d'autres techniques qui améliorent l'apprentissage et la qualité.
• Vitesse de traitement lente. En raison de sa profondeur et de son nombre de paramètres, VGG est plus lent que des réseaux plus optimisés.

Ainsi, VGG est moins efficace et performante que les architectures modernes, ce qui a conduit à sa baisse de popularité.