Que fait-on avec le code du notebook Jupyter ensuite?

Le code d'un notebook Jupyter est souvent utilisé comme prototype ou travail de recherche dans le domaine de l'apprentissage automatique et de l'analyse de données. Après avoir développé et testé des modèles ou des algorithmes dans le notebook, les étapes suivantes sont généralement effectuées :

• Refactorisation et transfert de code : mettre en évidence les parties clés du code (prétraitement, entraînement, évaluation) dans des modules ou scripts séparés pour une utilisation plus pratique et une exécution répétée.
• Intégration dans des systèmes de production : le modèle et le code peuvent être transférés dans des applications, des services ou des pipelines pour le traitement automatique des données.
• Déploiement des modèles : les modèles préparés sont déployés sur un serveur, dans le cloud ou dans des applications mobiles pour une utilisation réelle.
• Documentation et rapports : les résultats des expériences sont documentés dans des rapports, des présentations ou des articles.

Ainsi, le notebook Jupyter est un outil pratique pour le développement et l'expérimentation, et le code et les modèles sont ensuite transférés dans un format plus structuré et évolutif pour une utilisation industrielle.