Quels autres modèles de diffusion existent en dehors de Stable Diffusion?

En plus de Stable Diffusion, il existe d'autres modèles de diffusion utilisés pour la génération d'images et d'autres données:

• DDPM (Modèles Probabilistes de Diffusion de Denoising) — l'un des premiers modèles de diffusion populaires, qui formalise le processus de génération comme un processus inverse de diffusion.
• DDIM (Modèles Implicites de Diffusion de Denoising) — amélioration de DDPM, permettant d'accélérer la génération sans perte de qualité.
• Modèles de Diffusion Latente (LDM) — fonctionnent dans un espace latent, ce qui réduit les coûts computationnels.
• Diffusion Guidée — modèles avec contrôle conditionnel de la génération, par exemple, à l'aide de texte ou de classes.
• Imagen de Google — modèle de diffusion avec une forte qualité de génération, utilisant de puissants modèles de langage pour le contrôle.

Ces modèles diffèrent par leur architecture, leur vitesse de génération, leur qualité et leurs conditions de contrôle.