Qu'est-ce que la régression logistique?

La régression logistique est une méthode statistique pour résoudre des problèmes de classification, généralement binaire (à deux classes). Elle modélise la probabilité qu'un objet appartienne à une classe en utilisant la fonction logistique (sigmoïde), qui transforme une combinaison linéaire de caractéristiques en une valeur comprise entre 0 et 1.

Exemple : si nous avons des caractéristiques (x), le modèle calcule (p = \frac{1}{1 + e^{- (w^T x + b)}}), où (p) est la probabilité d'appartenir à la classe 1.

La régression logistique est largement utilisée en raison de sa simplicité, de son interprétabilité et de son efficacité pour les tâches avec des données linéairement séparables.