Qu'est-ce qu'un modèle de langage?

Un modèle de langage est un modèle statistique ou basé sur des réseaux neuronaux, entraîné à prédire la probabilité d'une séquence de mots ou de caractères dans une langue. Il est utilisé pour comprendre, générer et analyser du texte en langage naturel. Par exemple, un modèle de langage peut prédire le mot suivant dans une phrase, ce qui aide à l'autocomplétion ou à la traduction automatique.

Les modèles de langage modernes, comme GPT, sont basés sur des architectures de transformateurs et sont entraînés sur de grands volumes de données textuelles, ce qui leur permet de prendre en compte le contexte et de créer un texte cohérent.

Un exemple de modèle de langage très simple est le modèle n-gramme, qui évalue la probabilité d'un mot en tenant compte des n-1 mots précédents :

# Exemple de comptage de bigrammes (2-grammes) dans un texte
from collections import defaultdict

texte = "j'aime apprendre la machine et j'aime programmer"
palabras = texte.split()
bigrammes = defaultdict(int)

for i in range(len(palabras)-1):
    bigrammes[(palabras[i], palabras[i+1])] += 1

print(bigrammes)