Qu'est-ce que le LOF (Facteur de Outlier Local) ?

LOF (Facteur de Valeur Abnormal Locale) est un algorithme de détection d'anomalies basé sur l'estimation de la densité locale des données. L'idée est que les anomalies sont des points qui diffèrent significativement de leurs voisins en termes de densité.

Principe de fonctionnement:

• Pour chaque point, la densité est calculée en fonction des distances à ses voisins les plus proches.
• Ensuite, la densité du point est comparée à celles de ses voisins.
• Si la densité du point est nettement inférieure à celle de ses voisins, il est considéré comme une anomalie.

LOF est utile pour identifier des anomalies locales qui peuvent ne pas être visibles dans une analyse globale. Par exemple, dans des données sur le comportement des utilisateurs, où une anomalie peut être locale par rapport à un groupe spécifique.