Qu'est-ce que DVC et Git LFS pour la gestion des versions des données?

DVC (Contrôle de Version des Données) et Git LFS (Stockage de Fichiers Lourds de Git) sont des outils pour gérer les versions de fichiers volumineux et de données, qui ne sont pas efficaces à stocker dans un Git classique.

Git LFS étend Git, permettant de stocker de gros fichiers binaires en dehors du dépôt principal, en les remplaçant par des liens dans les instantanés Git. Cela facilite le travail avec de gros fichiers, mais ne fournit pas de mécanismes avancés pour les pipelines ML.

DVC est un outil plus avancé, orienté vers les projets ML. Il permet:

• de versionner les données et modèles, en les liant à des commits Git spécifiques.
• de gérer les pipelines ML et leurs dépendances.
• de stocker les données dans des stockages distants (S3, Azure, Google Drive, etc.).

Exemple d'utilisation de DVC:

dvc init
# Ajout des données pour le versionnage
 dvc add data/dataset.csv
# Création d'un fichier .dvc qui stocke les métadonnées du fichier
 git add data/dataset.csv.dvc .gitignore
 git commit -m "Ajout du dataset avec DVC"

Ainsi, DVC offre une gestion plus complète des données et des expériences en ML, tandis que Git LFS est une extension plus simple de Git pour les gros fichiers.