YOLOv8 est-il un détecteur à un ou deux étages?

YOLOv8 est un détecteur d'objets en une seule étape. Cela signifie que le modèle prédit directement les classes et les coordonnées des objets dans l'image en une seule passe, sans étape séparée de génération de régions d'intérêt, comme dans les détecteurs en deux étapes (par exemple, Faster R-CNN). Les détecteurs en une étape sont généralement plus rapides et adaptés aux tâches avec des ressources limitées et des exigences de vitesse.