Qu'est-ce que la signification statistique et comment calcule-t-on la valeur p?

La signification statistique est une mesure de la probabilité que le résultat obtenu lors d'une expérience ou d'un test soit peu probable, en supposant que l'hypothèse nulle est vraie. Si le résultat est statistiquement significatif, cela signifie que la probabilité d'obtenir un tel résultat par hasard est très faible, et l'hypothèse nulle peut être rejetée.

La valeur p est la probabilité d'observer des données égales ou plus extrêmes que celles réellement obtenues, en supposant que l'hypothèse nulle est vraie. Plus la valeur p est faible, plus la preuve contre l'hypothèse nulle est forte.

Pour calculer la valeur p, on:

1. Formule l'hypothèse nulle (par exemple, absence de différence entre les groupes).
2. Choisit la statistique de test (par exemple, statistique t).
3. Calcule la valeur de la statistique à partir des données.
4. Détermine la probabilité d'obtenir une valeur de la statistique égale ou plus extrême que celle observée, à partir de la distribution sous l'hypothèse nulle — c'est la valeur p.

Si la valeur p est inférieure au niveau de signification prédéfini (généralement 0.05), le résultat est considéré comme statistiquement significatif.