Que apporte la compréhension du contexte aux transformateurs?

Comprendre le contexte avec les transformateurs signifie la capacité du modèle à prendre en compte les relations entre tous les éléments de la séquence d'entrée en même temps, et pas seulement les mots ou caractères adjacents.

Les transformateurs utilisent un mécanisme d'attention (attention), qui permet à chaque élément d'entrée d'influencer la représentation des autres éléments. Cela offre les avantages suivants :

• Prise en compte des dépendances à long terme : Le modèle peut relier des mots éloignés, ce qui est important pour comprendre le sens.
• Flexibilité dans le traitement des séquences : Il n'y a pas de restrictions sur l'ordre de traitement, ce qui accélère l'apprentissage et améliore la qualité.
• Représentation contextuelle : Chaque mot reçoit une représentation tenant compte de son environnement, ce qui améliore la compréhension et la génération de texte.

Par exemple, dans la phrase "Je n'ai pas dit qu'il était mauvais", la signification du mot "mauvais" dépend du contexte de toute la phrase, et le transformateur peut en tenir compte grâce à l'attention.

Ainsi, comprendre le contexte avec les transformateurs permet de créer des modèles plus précis et significatifs pour les tâches de PNL et autres domaines.