Qu'est-ce que LLaVA et comment est-elle conçue?

LLaVA (Grand Assistant en Langage et Vision) est un modèle multimodal combinant traitement du texte et des images pour résoudre des tâches nécessitant compréhension et génération d'informations basées sur ces deux types de données.

Il est basé sur de grands modèles de langage (LLM), comme GPT, et intègre des données visuelles via des architectures spécialisées, telles que des encodeurs visuels (par exemple, ViT — Vision Transformer).

Les composants principaux de LLaVA:

• Encodeur visuel : transforme l'image en une représentation vectorielle.
• Modèle linguistique : prend en entrée les embeddings visuels avec le texte et génère une réponse.

Ainsi, LLaVA peut répondre à des questions sur le contenu des images, les décrire, effectuer des tâches visuelles et textuelles.

Un exemple d'application est les chatbots multimodaux, capables de comprendre simultanément du texte et des images, par exemple, répondre à des questions sur une image ou générer une description.