Expliquez le principe de fonctionnement de la méthode de verrouillage optimiste dans la gestion de l'accès concurrent aux données.
Java
Quels types d'index existent dans les systèmes de gestion de bases de données SQL?
Quelles sont les principales tâches résolues par le framework Spring dans le développement d'applications?
Qu'est-ce qui peut entraîner une baisse de performance d'une fonction?
Quelles étapes entreprendras pour déterminer les causes des redémarrages réguliers du service liés à l'erreur OutOfMemoryError?
Pouvez-vous expliquer le concept de l'API Stream en Java et comment elle est utilisée pour traiter des données?
Pouvez-vous expliquer ce qu'on entend par type de données atomique?
Avez-vous de l'expérience dans l'interaction avec des fournisseurs de données ou de ressources?
Les dépendances cycliques peuvent-elles entraîner des fuites de mémoire dans un programme?
Mécanisme de fonctionnement de l'opérateur SELECT FOR UPDATE dans les bases de données et son rôle dans la gestion de l'accès concurrent
Lisez le code et mettez en évidence les erreurs /** * Un client avec un billet acheté peut, moyennant un coût supplémentaire, choisir un siège spécifique. * Le prix de base des sièges est déterminé par des tarifs (service externe). * Pour les clients avec des tarifs spécifiques (PREMIUM, ULTRA), une réduction doit être appliquée lors du paiement. * Lors de la réservation, une facture est émise pour le paiement. La gestion du paiement se fait via un service externe. */ @Service public class SeatBookingService { @Autowired private SeatBookingRepository seatBookingRepository; @Autowired private TicketRepository ticketRepository; @Autowired private TariffClient tariffClient; @Autowired private CustomerClient customerClient; @Autowired private PaymentClient paymentClient; /** * Réservation. * @param seatCode code du siège (par exemple 19A) * @param ticketId ID du billet */ @Transactional public void bookSeat(String seatCode, UUID ticketId) { var ticket = ticketRepository.findById(ticketId); //réservons var seatBooking = new SeatBooking(seatCode, ticket.get().getFlightId(), ticketId, BookingStatus.BOOKED); seatBookingRepository.save(seatBooking); //recherchons le tarif de base pour le siège dans l'avion var basePrice = tariffClient.getBasePrice(ticket.get().getPlaneModel(), seatCode); //recherchons les données du client Long userId = (Long) SecurityContextHolder.getContext().getAuthentication().getPrincipal(); var userData = customerClient.getCustomer(userId); System.out.println("Utilisateur trouvé " + userData.getFio() + " numéro de document " + userData.getDocument()); var price = basePrice; if (userData.getTariff() == "PREMIUM") { //remise de 50% price = basePrice * 0.5d; } if (userData.getTariff() == "ULTRA") { //remise de 20% price = basePrice * 0.8d; } var invoice = new Invoice(price, ticketId, userId); //émission de la facture paymentClient.sendInvoice(invoice); System.out.println("Facture émise"); } @Data @Table("seat_booking") public class SeatBooking { @Column private String seatCode; @Column private UUID flightId; @Column private UUID ticketId; @Column private BookingStatus status; } public enum BookingStatus { BOOKED, PAID; }
Pourquoi une exception ConcurrentModificationException se produit-elle lors de la modification simultanée d'un ArrayList pendant l'itération?
Quelles méthodes peuvent être utilisées pour augmenter la vitesse de recherche dans une table?
Pouvez-vous expliquer comment la hiérarchie d'héritage des exceptions est organisée dans le langage de programmation?
Pouvez-vous énumérer les principales méthodes fournies par l'API Stream en Java?
Quelles actions entreprendrais-vous si, avec l'augmentation de la charge sur le système, les délais d'exécution des requêtes à la base de données deviennent importants?
Expliquez le concept d'effacement de type et son objectif principal en programmation.
Pouvez-vous expliquer le principe du verrouillage pessimiste et en quoi il diffère d'une autre stratégie de verrouillage?
Qu'est-ce qui distingue une approche optimiste des verrouillages d'une approche pessimiste dans le contexte de la gestion de la concurrence dans les bases de données?
De quelles manières pouvez-vous augmenter la vitesse d'exécution de cette méthode?