Quelle est la complexité temporelle de l'insertion d'un élément au milieu d'une liste chaînée si vous avez déjà un tableau rempli?

Si vous avez un tableau rempli et que vous souhaitez insérer un élément au milieu d'une liste chaînée, vous devez d'abord trouver la position d'insertion dans la liste. La complexité temporelle pour rechercher un élément dans une liste chaînée est de O(n), car il faut parcourir les éléments jusqu'à la position souhaitée.

Une fois la position trouvée, l'insertion de l'élément dans la liste chaînée se fait en O(1), car il suffit de rediriger les liens.

Ainsi, la complexité temporelle totale pour insérer un élément au milieu d'une liste chaînée, en présence d'un tableau (qui peut aider à trouver rapidement l'indice, mais pas le nœud de la liste), sera de O(n), car la recherche du nœud prend un temps linéaire.

Si vous avez un tableau qui stocke des références aux nœuds de la liste chaînée (par exemple, un tableau de pointeurs vers les éléments de la liste), alors l'insertion peut être effectuée en O(1), car vous obtenez directement le nœud nécessaire.

Exemple :

// Supposons que nous ayons une liste chaînée et un tableau de nœuds
Node[] tableauNœuds = ...; // tableau de nœuds de la liste chaînée
int indexInsertion = tableauNœuds.length / 2;
Node nœudAvant = tableauNœuds[indexInsertion - 1];
Node nouveauNœud = new Node(valeur);
nouveauNœud.next = nœudAvant.next;
nœudAvant.next = nouveauNœud;
// L'insertion est effectuée en O(1)

Si vous n'avez pas de tableau avec des nœuds, il faut parcourir la liste jusqu'à la position souhaitée — O(n).