Sobes.tech
Middle+

1 Évaluez la correction de l'affirmation : il existe une définition unique et acceptée du "Système d'Intelligence". 2 Évaluez la correction de l'affirmation : en intelligence artificielle, on distingue une approche descendante, c'est-à-dire biologique — l'étude des réseaux neuronaux et des calculs évolutionnaires modélisant un comportement intelligent basé sur des éléments plus petits "non intelligents". 3 Évaluez la correction de l'affirmation : l'approche descendante (en anglais, TopDown AI), l'approche sémiotique en IA — la création de systèmes experts, de bases de connaissances et de systèmes d'inférence logique qui imitent des processus mentaux de haut niveau : pensée, raisonnement, parole, émotions, créativité, etc. 4 Évaluez la correction de l'affirmation : l'approche ascendante (en anglais, BottomUp AI), l'approche biologique — l'étude des réseaux neuronaux et des calculs évolutionnaires modélisant un comportement intelligent basé sur des éléments plus petits "non intelligents". 5 Évaluez la correction de l'affirmation : les modèles de production sont orientés vers la description de situations. 6 Évaluez la correction de l'affirmation : les modèles de production ne sont pas orientés vers la modification et l'extension. 7 Évaluez la correction de l'affirmation : le noyau de la règle de production est un système de slots et de terminaux. 8 Évaluez la correction de l'affirmation : les systèmes de production ne peuvent pas contenir de conflits. 9 Choisissez la déclaration correcte : La machine d'inférence logique (interprète) de ES fonctionne dans le cadre de : - stratégie de résolution directe - stratégie de résolution inverse - itérations "action-identification" 10 Évaluez la correction de l'affirmation : L'ingénierie des connaissances est la discipline scientifique qui s'occupe de l'ensemble complet des questions sur la mise en œuvre des ES. 11 Évaluez la correction de l'affirmation : Un système d'intelligence artificielle dans le "sens strict" de ce terme doit imiter complètement l'activité du cerveau humain.

sobes.tech IA

Réponse de l'IA

  1. Неверно. Нет единого общепринятого определения «Интеллектуальная система», так как это понятие охватывает широкий спектр систем с разными характеристиками и целями.

  2. Неверно. Нисходящий (Top-Down) подход в ИИ — это создание систем на основе высокоуровневых знаний и правил, а биологический подход относится к восходящему (Bottom-Up).

  3. Верно. Нисходящий (Top-Down) подход включает экспертные системы, базы знаний и логический вывод, имитирующие высокоуровневые психические процессы.

  4. Верно. Восходящий (Bottom-Up), биологический подход изучает нейронные сети и эволюционные вычисления, моделирующие интеллект на основе простых элементов.

  5. Верно. Продукционные модели ориентированы на описание ситуаций через правила «если-то».

  6. Неверно. Продукционные модели допускают модификацию и расширение за счет добавления новых правил.

  7. Неверно. Ядром продукционного правила является условие и действие, а не система слотов и терминалов (это характерно для фреймовых моделей).

  8. Неверно. Продукционные системы могут содержать конфликты, которые решаются с помощью стратегии разрешения конфликтов.

  9. Правильный ответ: обратной стратегии решения задачи (backward chaining).

  10. Верно. Инженерия знаний занимается вопросами разработки, реализации и поддержки экспертных систем.

  11. Неверно. Система ИИ в узком смысле не обязательно должна полностью имитировать деятельность человеческого мозга, а может решать конкретные задачи с использованием различных методов.