Pourquoi avoir choisi Kafka plutôt que RabbitMQ ou une base de données ? Quel était le sens ?

Kafka a été choisi pour ses performances élevées et sa scalabilité lors du traitement de grands flux de données en temps réel. Contrairement à RabbitMQ, qui est orienté vers des files d'attente de messages avec confirmations et routage complexe, Kafka est mieux adapté aux scénarios avec un grand nombre d'abonnés et la nécessité de stocker l'historique des messages.

L'utilisation d'une base de données pour la transmission de messages n'est pas efficace en raison des coûts supplémentaires liés aux transactions et du manque d'optimisation pour le traitement asynchrone des événements. Kafka garantit la livraison, la possibilité de relire les messages et la scalabilité horizontale, ce qui est critique pour les systèmes à haute charge et avec des exigences de tolérance aux pannes.