Senior

Il existe une base de données avec le schéma de données suivant // utilisateur id | prénom | nom de famille | naissance 1 | Ivan | Petrov | [téléphone] | Anna | Petrova | [téléphone] | Anna | Petrova | [téléphone] // achat sku | prix | user_id | date 1 | 5500 | 1 | [téléphone] | 5700 | 1 | [téléphone] | 4000 | 1 | [téléphone] | 8000 | 2 | [téléphone] | 400 | 2 | [téléphone] // liste_bannie user_id | date_debut 1 | [téléphone] Il faut afficher: 1. Afficher les combinaisons uniques d'utilisateur et d'ID de produit pour tous les achats effectués par des utilisateurs avant qu'ils ne soient bannis. Trier d'abord par nom d'utilisateur, puis par SKU 2. Trouver les utilisateurs qui ont effectué des achats pour un montant supérieur à 5000. Afficher leurs noms au format id utilisateur | prénom | nom | montant total des achats

sobes.tech IA

Réponse de l'IA

Для решения задачи с базой данных можно использовать SQL-запросы, а в Go — выполнить их через стандартные библиотеки.

Уникальные комбинации пользователя и id товара для покупок, совершённых до бана, отсортированные по имени и SKU:

SELECT DISTINCT u.firstname, u.lastname, p.sku
FROM purchase p
JOIN user u ON p.user_id = u.id
LEFT JOIN ban_list b ON p.user_id = b.user_id
WHERE b.date_from IS NULL OR p.date < b.date_from
ORDER BY u.firstname, p.sku;

Пользователи с суммой покупок больше 5000:

SELECT u.id, u.firstname, u.lastname, SUM(p.price) AS total_spent
FROM purchase p
JOIN user u ON p.user_id = u.id
GROUP BY u.id, u.firstname, u.lastname
HAVING SUM(p.price) > 5000;

В Go можно выполнить эти запросы через database/sql и обработать результаты. Пример для второго запроса:

rows, err := db.Query(`
    SELECT u.id, u.firstname, u.lastname, SUM(p.price) AS total_spent
    FROM purchase p
    JOIN user u ON p.user_id = u.id
    GROUP BY u.id, u.firstname, u.lastname
    HAVING SUM(p.price) > 5000
`)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

type UserSpending struct {
    ID        int
    FirstName string
    LastName  string
    Total     float64
}

var results []UserSpending
for rows.Next() {
    var u UserSpending
    if err := rows.Scan(&u.ID, &u.FirstName, &u.LastName, &u.Total); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    results = append(results, u)
}
// results теперь содержит пользователей с суммой покупок > 5000

Таким образом, основная логика — корректно сформировать SQL-запросы с условиями по дате бана и агрегированию сумм.

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