Quels problèmes peuvent survenir lors du sharding?

Lors du sharding (division des données en parties pour répartir la charge), les problèmes suivants peuvent survenir :

• Répartition inégale des données (skew) : si le sharding est basé sur des clés avec une répartition inégale, certains shards peuvent être surchargés, ce qui réduit les performances.
• Complexité des requêtes : les requêtes impliquant plusieurs shards nécessitent une agrégation supplémentaire et peuvent être plus lentes.
• Assurer l'intégrité des données : les transactions affectant plusieurs shards sont plus difficiles à mettre en œuvre, en particulier du point de vue ACID.
• Migration et mise à l'échelle : ajouter ou supprimer des shards nécessite de redistribuer les données, ce qui peut être coûteux et complexe.
• Complexité accrue de l'architecture : maintenir et déboguer un système distribué est plus difficile qu'un système monolithique.

En Go, lors de la mise en œuvre du sharding, il est important de prendre en compte ces aspects, par exemple lors du choix de l'algorithme de hachage pour la répartition des clés et lors de la conception de l'interaction entre les shards.