Quels sont les méthodes de mise à l'échelle des performances dans les systèmes logiciels que vous pouvez nommer?

Les méthodes de profilage des performances dans les systèmes logiciels incluent :

• Profilage CPU — mesure du temps d'exécution des fonctions et méthodes, identification des points de congestion dans le code.
• Profilage mémoire — analyse de l'utilisation de la mémoire, recherche de fuites et de consommation excessive.
• Tracing (Traçage) — collecte détaillée d'informations sur les appels de fonctions et les événements pendant l'exécution.
• Journalisation avec métriques — collecte de statistiques et métriques pour l'analyse des performances.
• Tests de charge — vérification du comportement du système sous une charge élevée.

En Go, le paquet pprof est souvent utilisé pour le profilage, permettant de collecter et d'analyser des données sur le CPU, la mémoire et les blocages.

Exemple d'utilisation de pprof :

import (
    "net/http"
    _ "net/http/pprof"
)

func main() {
    go func() {
        log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
    }()
    // logique principale du programme
}

Ensuite, il est possible de se connecter à http://localhost:6060/debug/pprof/ pour l'analyse.