Avez-vous de l'expérience dans l'intégration et l'affichage de métriques personnalisées dans Grafana?

Oui, l'expérience d'intégration et d'affichage de métriques personnalisées dans Grafana comprend généralement les étapes suivantes :

1. Collecte de métriques : écrire du code en Go qui collecte les données nécessaires (par exemple, métriques de performance, métriques métier).
2. Exportation de métriques : utiliser des bibliothèques comme le client Prometheus pour Go (prometheus/client_golang) pour définir et enregistrer des métriques personnalisées.
3. Exposition des métriques : lancer un serveur HTTP qui fournit les métriques dans un format compréhensible par Prometheus.
4. Configuration de Prometheus pour collecter ces métriques depuis votre application.
5. Créer des tableaux de bord dans Grafana basés sur les métriques collectées.

Exemple d'exportation simple d'une métrique personnalisée en Go :

package main

import (
    "net/http"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)

var (
    myCounter = prometheus.NewCounter(
        prometheus.CounterOpts{
            Name: "my_custom_metric_total",
            Help: "Exemple de métrique personnalisée",
        },
    )
)

func main() {
    prometheus.MustRegister(myCounter)

    http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())

    // Incrémenter le compteur
    myCounter.Inc()

    http.ListenAndServe(":2112", nil)
}

Après le lancement, l'application servira des métriques à http://localhost:2112/metrics, que Prometheus pourra collecter et visualiser dans Grafana.