Que signifie le nom B-arbre et comment est-il organisé?

Un arbre B est un arbre de recherche équilibré, optimisé pour traiter de grands volumes de données stockées sur des supports externes (par exemple, sur disque). Le nom "arbre B" provient de l'anglais "Balanced" (équilibré) ou "Bayer", qui est le nom de l'un des inventeurs.

Caractéristiques principales de l'arbre B :

• Chaque nœud contient plusieurs clés et pointeurs vers des nœuds enfants, ce qui permet de réduire la hauteur de l'arbre.
• Tous les feuilles sont au même niveau, assurant ainsi l'équilibre.
• Les nœuds ont un nombre minimum et maximum de clés (déterminé par le degré de l'arbre).
• Il offre une recherche, une insertion et une suppression efficaces avec une complexité logarithmique.

Exemple de structure d'un nœud d'arbre B :

struct BTreeNode {
    keys: array of keys,
    children: array of pointers to child nodes,
    leaf: boolean indicating if node is leaf
}

Une telle structure permet de travailler efficacement avec de grands volumes de données, en minimisant le nombre d'accès au disque.