Quelles méthodes et approches utilisez-vous pour éliminer ou prévenir le débordement de données dans Redis?

Pour éviter la surcharge de données dans Redis, les méthodes suivantes sont appliquées:

• Configuration de la politique d'éviction : Redis permet de définir ce qu'il faut faire lorsque la limite de mémoire est atteinte (par exemple, supprimer les clés les moins utilisées).
• Définition de limites de mémoire : via la configuration maxmemory, on peut limiter la quantité de mémoire utilisée.
• Utilisation de TTL (time-to-live) : pour les clés, on peut définir une durée de vie après laquelle les données sont automatiquement supprimées.
• Surveillance et alertes : suivi de l'utilisation de la mémoire et alertes lorsque les limites sont approchées.

Exemple de configuration TTL en Go avec le client go-redis :

err := rdb.Set(ctx, "key", "value", 10*time.Minute).Err()
if err != nil {
    // gestion de l'erreur
}