Quelles sont les principales différences entre un arbre binaire et un arbre équilibré dans le contexte des structures de données?

Les différences clés entre un arbre binaire et un arbre équilibré:

• Arbre binaire : structure de données où chaque nœud a au maximum deux descendants (gauche et droit).
• Arbre équilibré : type spécial d'arbre binaire qui maintient l'équilibre pour assurer des hauteurs approximativement égales des sous-arbres. Cela permet de garantir des opérations efficaces de recherche, insertion et suppression.

L'équilibrage est nécessaire pour éviter les cas dégénérés, où l'arbre ressemble à une liste, et où les opérations deviennent lentes (O(n)).

Exemples d'arbres équilibrés :

• Arbre AVL
• Arbre rouge-noir

Exemple en Go (simplifié) :

// Noeud d'arbre binaire
type Node struct {
    Value int
    Left  *Node
    Right *Node
}

// Dans un arbre équilibré, après insertion, des rotations sont effectuées,
// pour maintenir l'équilibre (non montré ici).

Ainsi, un arbre équilibré est un arbre binaire avec des propriétés supplémentaires pour maintenir l'efficacité.