Quelles méthodes sont utilisées pour maintenir la cohérence des données dans les bases de données relationnelles?

Pour maintenir la cohérence des données dans les bases de données relationnelles, les méthodes suivantes sont utilisées:

1. Transactions — permettent d'exécuter un ensemble d'opérations comme une seule unité. Si une opération échoue, tous les changements sont annulés, assurant l'intégrité des données.

2. Principes ACID:

   • Atomicité — les opérations dans une transaction sont entièrement exécutées ou pas du tout.
   • Cohérence — la base de données passe d'un état correct à un autre.
   • Isolation — les transactions parallèles n'influencent pas les unes les autres.
   • Durabilité — une fois la transaction validée, les changements persistent même en cas de panne.

3. Contraintes d'intégrité : clés primaires, clés étrangères, contraintes uniques, vérifications (CHECK), qui empêchent les données incorrectes.

4. Verrous et niveaux d'isolation — gèrent l'accès concurrent, évitant les conflits et assurant la cohérence.

Exemple en Go utilisant une transaction:

trx, err := db.Begin()
if err != nil {
    // gestion de l'erreur
}
_, err = trx.Exec("UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = ?", fromID)
if err != nil {
    trx.Rollback()
    // gestion de l'erreur
}
_, err = trx.Exec("UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = ?", toID)
if err != nil {
    trx.Rollback()
    // gestion de l'erreur
}
err = trx.Commit()
if err != nil {
    // gestion de l'erreur
}

Dans cet exemple, le transfert d'argent entre comptes se fait dans le cadre d'une seule transaction, garantissant la cohérence des données.