Quelles sont les méthodes de stockage à long terme des métriques dans le système Prometheus?

Prometheus stocke par défaut les métriques localement au format TSDB (Time Series Database), mais ce stockage est conçu pour une période relativement courte (généralement quelques semaines). Pour le stockage à long terme des métriques, on utilise les approches suivantes :

1. Remote Write / Remote Read — Prometheus peut envoyer des données à des systèmes de stockage externes via le mécanisme remote_write. Cela permet d’intégrer Prometheus avec des bases de données externes qui supportent le stockage à long terme et la scalabilité.

2. Systèmes de stockage externes (stockage à long terme) :

   • Thanos — une extension pour Prometheus qui agrège les données de plusieurs Prometheus et les stocke dans des stockages d’objets (S3, GCS, etc.) avec une capacité de stockage à long terme et des requêtes.
   • Cortex — système de stockage de métriques distribué, compatible avec Prometheus, supportant le stockage à long terme et la scalabilité.
   • VictoriaMetrics — une TSDB haute performance qui peut être utilisée comme stockage à long terme.

3. Exportation de données — exportation périodique des métriques de Prometheus vers d’autres systèmes d’analyse ou bases de données (par exemple, InfluxDB, Elasticsearch).

Ainsi, pour le stockage à long terme des métriques, on utilise généralement l’intégration de Prometheus avec des systèmes externes via remote_write et des solutions spécialisées comme Thanos ou Cortex.