À quoi sert le plan de contrôle de Kubernetes et que…

Le plan de contrôle gère le cluster : il reçoit des commandes, planifie les processus du kube-scheduler, gère les états via le kube-controller-manager, et stocke la configuration dans etcd. Les nœuds de travail (workers) exécutent les charges de travail réelles (pods) sous la gestion de kubelet et gèrent les requêtes réseau via kube-proxy.

Plan de contrôle :

kube-apiserver : Serveur API du cluster, point d'entrée unique.

# Exemple d'appel à l'API
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-pod
spec:
  containers:
  - name: my-container
    image: nginx

etcd : Stockage distribué cohérent de type clé-valeur pour stocker l'état du cluster.
kube-scheduler : Sélectionne le nœud pour déployer de nouveaux pods.
kube-controller-manager : Lance des contrôleurs qui surveillent l'état du cluster et effectuent les changements nécessaires.
- Contrôleur de nœuds
- Contrôleur de réplication, ReplicaSet, Deployment
- Contrôleur de points de terminaison
- Contrôleurs de comptes de service et de jetons
cloud-controller-manager (optionnel) : Interagit avec les fournisseurs cloud pour gérer les ressources (balanceurs de charge, volumes persistants, etc.).

Nœuds de travail :

kubelet : Agent exécuté sur chaque nœud. Gère les conteneurs dans les pods, en interagissant avec l'environnement d'exécution des conteneurs (par exemple, Docker, containerd).
```
# Exemple de commande que peut exécuter kubelet (simplifié)
docker run nginx
```
kube-proxy : Maintient les règles réseau sur les nœuds, assurant la communication entre pods, le réseau du cluster et le monde extérieur.
Container Runtime : Logiciel responsable du lancement des conteneurs (Docker, containerd, CRI-O).

À quoi sert le plan de contrôle de Kubernetes et que font les nœuds de travail?