Comment vérifiez-vous l'exactitude des données lors de la traduction d'un pipeline de SAS en DBT?

При переводе пайплайна из SAS в DBT проверка корректности данных включает несколько этапов:

1. Сравнение результатов — запуск SAS-скриптов и DBT-моделей на одних и тех же исходных данных и сравнение выходных таблиц по ключевым метрикам и агрегатам (суммы, средние, количество строк).

2. Проверка бизнес-логики — убедиться, что все трансформации, фильтры и расчёты в DBT соответствуют логике SAS, включая обработку пропущенных значений и исключений.

3. Тесты в DBT — написание тестов (unique, not_null, relationships и кастомных) для проверки целостности и качества данных.

4. Визуальный и ручной аудит — выборочные проверки данных, сверка с исходными отчётами или метриками.

5. Логирование и мониторинг — настройка мониторинга для отслеживания аномалий после запуска новых моделей.

Пример теста в DBT:

version: 2
models:
  - name: sales
    tests:
      - unique:
          column_name: sale_id
      - not_null:
          column_name: sale_date

Таким образом, комбинируется автоматизированное тестирование с ручной проверкой для гарантии корректности миграции пайплайна.