Data Analyst

Parlez-nous plus en détail de la régularisation L1 et L2

Quels types de données peuvent être utilisés comme clé dans un dictionnaire en Python?

Que ferez-vous si votre client interne veut quelque chose d'irréalisable (par exemple, en raison de l'absence de données) ?

Peut-on résoudre le problème plus simplement, sans PERCENTILE_CONT ? Par exemple, en utilisant ROW_NUMBER ?

Intern

СБЕР Звук

Dans quel domaine souhaitez-vous évoluer davantage (BI, analytique, ingénierie) ?

Parlez-moi de la logique du calcul du Rapport 2 : les attributs 'Déjà approuvé ci-dessus' et 'Approuvé' — que signifient-ils et comment sont-ils calculés ?

Quelles compétences sont nécessaires pour ce métier ? Nommez trois clés.

Quelle est la complexité de votre solution pour le problème de regroupement d'anagrammes?

Par où commenceriez-vous dans ce poste, quels défis rencontreriez-vous, quels objectifs fixeriez-vous, avec qui vous présenteriez-vous en premier lieu ?

La caractéristique 'prix du Bitcoin hier' est-elle normale pour une forêt aléatoire et quels problèmes peut-on rencontrer?

Est-il judicieux d'entraîner le gradient boosting sur des modèles linéaires plutôt que sur des arbres ?

Qu'est-ce qui vous a incité à revenir sur le marché du travail?

Comment se forme le boosting de gradient?

Exercice en Python : construire des sessions utilisateur par événements (rupture > 30 minutes = nouvelle session) et calculer les agrégats quotidiens.

Pseudo-code sum_series(a={{1, 2}, {5, 1}}, b={{2, 4}, {3, 6}, {9, 7}}) -> {{1, 2}, {2, 6}, {3, 8}, {5, 7}, {9, 8}} def sum_series(a, b): result = [] i , j = 0, 0 val_a, val_b = 0, 0 while i < len(a) or j < len(b): a_next = a[i][0] if i < len(a) else float('inf') b_next = b[j][0] if j < len(b) else float('inf') if a_next < b_next: val_a = a[i][1] t = a[i][0] i += 1 else: val_b = b[j][1] t = b[j][0] j += 1 result.append((t, val_a + val_b)) return result

Pourquoi avez-vous quitté l'entreprise de construction ? Vous êtes-vous ennuyé ?

Avez-vous travaillé avec Power BI et Apache Superset ? Lequel pensez-vous être le meilleur ?

Sur quoi souhaitez-vous vous concentrer lors de la recherche d'un nouvel emploi ? Quels aspects de votre expérience passée souhaitez-vous clôturer dans votre nouveau poste ?

Ai-je bien compris que dans cette division, il n'y avait pas d'opportunités de croissance horizontale ou verticale?

Quelle est la différence entre loc et iloc dans pandas?