Data Analyst

Que fais-tu généralement après avoir préparé le SQL pour le modèle DBT?

Tâche SQL : calculer la conversion par groupes d'expériences (exp_id=90) de l'événement Epic Match Start à Epic Fight Win par utilisateurs, avec une attribution correcte des événements à l'expérience via une jointure temporelle.

Exercice en Python : construire des sessions utilisateur par événements (rupture > 30 minutes = nouvelle session) et calculer les agrégats quotidiens.

Parlez des index dans ClickHouse.

Qu'est-ce qu'un semi-join et un anti-join ? À quoi servent-ils et où les appliquer ?

Donne un exemple où tu as toi-même initié des changements dans le DWH, le pipeline ou le modèle de données.

ORDER BY et PRIMARY KEY dans ClickHouse — quelle est la différence, pourquoi sont-ils séparés?

Comment décidez-vous quels tests écrire pour le modèle DBT ? Les alertes sont-elles nécessaires ?

Nous avons ClickHouse et il y a une requête DBT qui s'exécute régulièrement, mais elle prend beaucoup de temps. Quelles pourraient être les causes et comment aborderais-tu l'optimisation?

Parlez-moi des approches pour construire un DWH : Data Vault 2.0 vs flocon de neige/étoile — entités principales, avantages et inconvénients.