Data Analyst

Comment accélérer la résolution si l'alphabet ne consiste qu'en lettres minuscules latines?

class SparseVector: def __init__(self, nums: list[int]): def dotProduct(self, vec: 'SparseVector') -> int:

Les caractéristiques étaient-elles uniquement basées sur des séries temporelles ? Avez-vous essayé d'utiliser d'autres sources de données, comme des nouvelles ou d'autres cryptomonnaies ?

La caractéristique 'prix du Bitcoin hier' est-elle normale pour une forêt aléatoire et quels problèmes peut-on rencontrer?

Comment rendre une classe utilisateur adaptée à une utilisation comme clé de dictionnaire?

La régression logistique peut-elle surajuster et comment y faire face?

Parlez-moi de votre expérience, d'un projet ou d'une tâche dont vous êtes fier

Comment la prédiction finale est-elle obtenue dans le boosting à partir de trois itérations?

Faut-il prétraiter les caractéristiques avant d'entraîner une régression logistique avec régularisation L2 et pourquoi?

Est-il judicieux d'entraîner le gradient boosting sur des modèles linéaires plutôt que sur des arbres ?

Comment se forme le boosting de gradient?

# entrée : list[str] = ["abba", "bbaa", "bonjour", "leohl", "llm"] # sortie : list[list[str]] = [["abba", "bbaa"], ["bonjour", "leohl"], ["llm"]]

Qu'est-ce qu'un générateur?

Qu'est-ce que la régression logistique et d'où vient sa fonction de perte?

Qu'est-ce qu'une compréhension de liste (list comprehension) ?

Quelle est la complexité de votre solution pour le problème de regroupement d'anagrammes?

Parlez-nous plus en détail de la régularisation L1 et L2

Comment ont-ils sélectionné les hyperparamètres des modèles et comment ont-ils mesuré la qualité?

Sur quel horizon a été fait la prévision?

Quels types de données peuvent être utilisés comme clé dans un dictionnaire en Python?