Data Analyst

// nous avons une méthode pour obtenir des informations sur les produits, cette méthode est appelée très souvent // y a-t-il des problèmes dans ce code et comment les corriger ? base de données postgress

Principal

101ХР

// Nous avons une méthode pour obtenir des informations sur les produits, cette méthode est appelée très fréquemment // y a-t-il des problèmes dans ce code et comment les corriger ? base de données postgress func (r *ProductRepository) GetProductDetails(ctx context.Context, productIDs []int) []Product { products := make([]Product, 0, len(productIDs)) for _, id := range productIDs { go func(id int) { var p Product query := "SELECT name, price, description FROM products WHERE id = $1" err := r.db.QueryRowContext(ctx, query, id).Scan(&p.Name, &p.Price, &p.Desc) if err != nil { r.logger.Error("error get product", "err", err) return } products = append(products, p) }(id) } return products }

Principal

101ХР

// Lors de la mise à jour d'une commande, nous devons envoyer les données de la commande à plusieurs services (tiers) // le nombre de services augmente (peut atteindre des milliers+) // nous avons écrit le code, au début tout allait bien, mais avec le temps notre service a commencé à consommer beaucoup de ressources // Il faut optimiser ce code pour qu'il fonctionne efficacement avec un grand nombre de services func (s *orderService) SendOrder(ctx context.Context, hosts []string, order Order) { for i := 0; i < len(hosts); i++ { go func() { // Imaginez que c'est un appel réseau long response, err := s.httpClient.Send(ctx, hosts[i], order) if err != nil { s.logger.Error(ctx, "échec de l'envoi", err) return } s.logger.Info(ctx, "succès", response) }() } }

Principal

101ХР

Est-ce que UPDATE en soi est une transaction ? Faut-il une transaction explicite pour un UPDATE atomique ?

Principal

101ХР

Que se passe-t-il si on lance des milliers de connexions en même temps?

Principal

101ХР

// Nous avons une table avec un produit qui a un compteur de vues // table goods: // ID | cnt_view // ----------- // 1 | 100 // Deux utilisateurs ont commencé à regarder le produit avec l'id = 1 en même temps // et dans notre base de données, 2 transactions parallèles ont été lancées // quel sera le résultat ? postgress func IncrementView(ctx context.Context, db *sql.DB, id int64) error { tx, err := db.BeginTx(ctx, nil) if err != nil { return err } defer tx.Rollback() var cnt int err = tx.QueryRowContext(ctx, "SELECT cnt_view FROM goods WHERE id = $1", id, ).Scan(&cnt) if err != nil { return err } cnt++ _, err = tx.ExecContext(ctx, "UPDATE goods SET cnt_view = $1 WHERE id = $2", cnt, id, ) if err != nil { return err } return tx.Commit() }

Principal

101ХР

func (r *OrderRepository) GetActiveOrderIDs(ctx context.Context, offset, limit int) ([]uint32, error) { var ( res []uint32 args []interface{} ) query := `SELECT id FROM "order" WHERE is_terminated = false LIMIT $1 OFFSET $2;` args = append(args, limit, offset) rows, err := r.slave.Query(ctx, query, args...) if err != nil { return nil, err } for rows.Next() { var orderID uint32 if err = rows.Scan(&orderID); err != nil { return nil, err } res = append(res, orderID) } return res, nil }

Principal

101ХР

// Lors de la mise à jour d'une commande, nous devons envoyer les données de la commande à plusieurs services (tiers) // le nombre de services augmente (peut-être des milliers+) // nous avons écrit le code, au début tout allait bien, mais avec le temps notre service a commencé à consommer beaucoup de ressources func (s *orderService) SendOrder(ctx context.Context, hosts []string, order Order) { for i := 0; i < len(hosts); i++ { go func() { // Imaginons que c'est un appel réseau long response, err := s.httpClient.Send(ctx, hosts[i], order) if err != nil { s.logger.Error(ctx, "échec de l'envoi", err) return } s.logger.Info(ctx, "succès", response) }() } }

Principal

101ХР