Kuidas toimub andmete normaliseerimise protsess?

Andmete normaliseerimise protsess hõlmab andmete ühtsesse vormi või mõõtkavasse viimist, et hõlbustada analüüsi ja võrdlust.

Peamised normaliseerimise meetodid:

• Min-Max normaliseerimine: väärtuste skaleerimine vahemikku [0,1]. Valem: (x - min) / (max - min)

• Z-normaliseerimine (standartimine): andmete muutmine nii, et neil oleks keskmine 0 ja standardhälve 1. Valem: (x - keskmine) / std

• Tüüpide konverteerimine: andmete muutmine vajaliku tüübini (nt stringist arvuks).

• Puuduvate väärtuste töötlemine: täitmine või eemaldamine, et saavutada ühtsus.

Näide: kui testides on väli "vastamise aeg" erinevate ühikutega (ms, s), normaliseerib see kõik väärtused ühes mõõtühikus ja skaalal, et tulemusi oleks õige võrrelda.