Rääkige kõige huvitavamast projektist, mida olete ellu viinud
Python
Kuidas vähendada GIL mõju Pythonis, et parandada mitme niidiga rakenduste jõudlust?
Milliste andmebaasi haldusüsteemidega olete oma projektides töötanud?
Jagage oma professionaalset kogemust ja oskusi, mida arvate, et see on oluline selle positsiooni jaoks.
Milliseid piiranguid tagab Pythoni globaalne tõlk (GIL)?
Millised on Object-Relational Mapping kasutamise eelised ja puudused rakendustes?
Kas on juhtunud, et olete uurinud ja hinnanud SQL-päringute täitmisplaane andmebaasis?
Milliseid meetodeid ja vahendeid kasutad andmebaasi päringute tõhususe parandamiseks?
Millal täpselt Python'i versioonis sisse viidi teatud funktsioonid või muudatused?
Millised on andmebaasi replikatsiooni eelised ja puudused?
Mis ajendas teid oma eelmisest ametist lahkuma?
Milline kahest, niidid või protsessid, töötab Pythonis kiiremini?
Kas Pythonis on võimalik kontrollida täitmisvoogude vahetust?
Mis on GIL-i roll ja eesmärk tõlgendatavate programmeerimiskeelte nagu Python puhul?
Millised probleemid võivad tekkida suuremate ja keerukamate päringute töötamisel ORM-i kaudu?
Mis on peamise roll ja eelised, kasutades sisseehitatud tööriista klasside deklareerimiseks koos automaatse meetodite genereerimisega Pythonis?
Millised mehhanismid tagavad konteksti vahetamise asyncio-s?
Millele tähelepanu pöörata, võrreldes erinevaid tööpakkumisi?
Milliseid meetodeid saab kasutada andmebaaside kõrge usaldusväärsuse ja tõrkekindluse saavutamiseks?