Machine Learning / AI
Mis on eksami tõenäosus?
Millised tehnikad aitavad vältida katastroofilist unustamist täiendkoolituse ajal?
Millised on streaming inference tehnikad STT jaoks (chunked attention, look-ahead)?
Rääkige meile Text-to-SQL agendist: arhitektuur, pipeline, tehnoloogiad.
Mis on diferentsiaalne privaatsus ja mis on selle definitsioon (epsilon, delta)?
Mis on knowledge distillation edge jaoks?
Millised on päringute valiku strateegiad (ebakindlus, mitmekesisus, oodatava vea vähendamine)?
Mis on generatiivne märgiste mudel Snorkel?
Kirjeldage treeningtsüklit binaarse klassifikatsiooni jaoks närvivõrguga (lineaarne -> relu -> lineaarne -> sigmoid). Millist kaotusefunktsiooni valida?
Mis on grasp prognoos ja millised on lähenemised?
Milliseid mõõdikuid teate LLM-süsteemi üldiseks hindamiseks?
Mis on Gini kriteerium ja kuidas seda kasutatakse otsustuspuidu ehitamisel?
Kuidas treenitakse SBERT tüüpi mudelit triplet loss'iga?
Kuidas rakendada kuupäeva sorteerimist millisekundite täpsusega SQL-is?
Mis on embedding-põhine otsing tootmises (FAISS, ScaNN)?
Millistes olukordades on parem kasutada numpy ja millistes Pythoni standardandmestruktuure?
Millised vead esinevad meditsiinilistes protokollides ja kuidas neid tüübitakse?
Millised on ristkinnitusmeetodi kasutamise eelised ja puudused?
Mis juhtub, kui LLM-le antakse 120 000 tokeni kontekst, mille limiit on 60 000?
Mis on EfficientDet?