Machine Learning / AI
Mis on Thompson sampling ja UCB?
Kuidas otsustada mudeli kaotusefunktsiooni üle ärilise ja andmete vaatenurgast?
Mis on SELECT FOR UPDATE?
Mis on Kosmos ja multi-modal LLM?
Mis on OSM ja kuidas sealt etikette välja võtta?
Kuidas suurendada testi kiirust ilma mudelit uuesti treenimata?
Mis on kvantimine masinõppes? Kuidas toimub FP32-st INT8-ks kvantimine — ujukomaarvust täisarvuks?
Mis on NSP (järgmise lause prognoosimine) ja miks RoBERTa sellest loobus?
Mis vahe on NDCG ja Accuracy mõõdikutel? Milline on uudisvoo jaoks olulisem?
Kuidas teha faktorite binariseerimine, näiteks vanus?
Milliseid meetodeid saab kasutada piltide genereerimiseks (GAN, VAE, difusioon, autoregressiivsed)? Igaühe eelised ja puudused.
Kuidas peaks agent töötama väga suure tööriistade skeemiga (funktsioonide valik)?
Mis on NGBoost ja probabilistlikud prognoosid?
Mis on CUPED ja kuidas see vähendab variatsiooni?
Millised on AutoML-i ohud tootmises (korratavus)?
Mis on esimese ja teise liigi vead?
Millist õppimiskiirust peaks kasutama suurele partii ja millist väikesele? Milliseid reegleid (lineaarse skaleerimise reegel) teate?
Kas teil on kunagi olnud andmepüsimine?
Mis on ordered boosting CatBoostis?
Mis on p-tuning?