Milliseid AI-tööriistu ja mudeleid kasutate isiklikuks ja tööks ning miks?
Machine Learning / AI
Milliseid probleeme te kogesite RAG lahenduse arendamisel ja millised lahendused parandasid väljundi?
Kas teil on olnud isiklikke või sisemisi MVP-sid väljaspool peamisi tööülesandeid, kasutades tehisintellekti?
Kas teil on veel teisi intervjuusid finalifaasis?
Kuidas te valmistasite andmeid enne nende laadimist vektordatubasse?
1. Milline on väljundi järjekord konsoolis? Ligikaudu kui kaua kogu programmi täitmine võtab? 2. Kuidas muuta main(), et func1() ja func2() töötaksid asünkroonselt ning kogu täitmise aeg väheneks umbes 2 sekundini?
Kas te jätkate praegu tööd?
Lühidalt selgitage iseenda tähelepanu mehhanismi.
Millistes osades Transformer LM on kõige rohkem kaalus ja milleks kasutatakse MoE-d?
Kas olete töötanud Airflow'ga?
Kas te muutsite lõppkasutaja jaoks mõeldud prompti? Milliseid probleeme promptid lahendasid?
Rääkige meile natuke endast ja oma kogemusest.
Kuidas viia ebastabiilne TTS-tee tööstusstandardini?
Mudeli A WER on 3%, mudeli B WER on 2%. Kura on parem?
Kas ma võin lihtsalt välja lõigata kõik vaikuse osad helifailist?
Miks otsustasite rääkida rollist, mis keskendub rohkem analüütikale kui Data Science'ile, ja mida soovite järgmises positsioonis leida?
Mida kasutate pikkade helifailide lõikamiseks kõnesegmendideks?
Millistes olukordades on semantiline otsing ebapiisav hea RAG jaoks ja millega seda tuleks täiendada?
Mis on helivõistlused VKontakte reklaami moderatsioonis?
Kas on võimalik gradient boosting treeningut paralleelselt teha?