Mida LLM saab väljundina iga inferentsi sammu jooksul?
Machine Learning / AI
Mis on ROC AUC? Kuidas ehitada ROC-kõver?
Kuidas kontrollida, et LLM-as-a-Judge hindab kvaliteeti õigesti ja kuidas seda kalibreerida?
Kas ma õigesti aru saanud, et ka LLM häälestamise kogemus oli?
Milline on logitite mõõt ja kuidas neist saadakse token?
Kuidas te kasutaksite täpselt `EXPLAIN`-i, et tuvastada selle päringuga seotud jõudlusprobleeme?
Kas sul on sõjaväepass või registreerimisleht?
Kuidas töötada privaatsete andmetega süsteemi kohaliku juurutamise ajal?
Milliseid ülesandeid sul ees on? Millist tehnoloogiatehnikat sa peamiselt kasutad?
Teised ML-insenerid soovivad vastupidiselt erinevaid projekte, et kõike katsuda. Aga sina, vastupidiselt, mida soovid...?
Palun, täpsustage oma palgasoovid.
Rääkige meile ühest viimastest klassifikatsioonitöödest ja kirjeldage selle pipeline'i.
Kuidas arvutatakse ROC-kõverit iteratiivselt pärast objektide järjestamist skoori järgi?
Kuidas te kirjeldasite tööriistu? Milline on üldine formaat ja peamised nõuded kirjeldusele?
Kuidas üldiselt nõudeid kogusite? Millises vormis see ülesanne tuli — idee või üksikasjalik ülesandepõhimõte?
Kuidas sa implementeerisid Graph RAG? Miks kasutas Qdrant, kui see nativalt graafe ei toeta?
Mida tuleb teha pärast retrieval, et vormida kasutajale vastus ning kuidas hinnata RAG-is genereerimise kvaliteeti?
Kas oli kontrollnime, mida operaator pidi järgima kõne ajal, või tehti kontroll ilma selleta?
Näidake selle SQL-päringu operaatorite täitmise järjekorda
Kas saame kasutada samu mõõdikuid, kui mõõdame kvaliteeti top-K abil ja mõõdikut, mida küsime kasutajalt (meeldib/mitte meeldib)? Või on need erinevad asjad?