Machine Learning / AI
Kuidas luua asendusvõti erinevat tüüpi laenulepingutele, mille numbrid kattuvad?
Kuidas hindasite mitmeagentse süsteemi? Milliseid mõõdikuid kasutati?
Kui palju inimesi oli meeskonnas ja mis oli teie roll?
Millist teavet kuvatakse õppimiskõvera telgedel?
Rääkige oma projektist kahe mudeliga (GigaChat ja kohalik mudel, mida on treenitud LoRA abil)
Raksturot vairāk uzdevumus, kurus risināji: kādus modeļus būvēji, kā apstrādāji datus?
Mis on föderatiivne õppimine meditsiinis ja milleks see on?
Miks puudub stabiilsus?
Tooge näide, kuidas te tuvastasite ja lahendasite konfliktsete näidete probleemi reaalprojektis.
Milliseid mõõdikuid kasutatakse klasterimise kvaliteedi hindamiseks? Kuidas valida klasterite arv?
Milline andmestruktuur Pythonis võimaldab modelleerida NoSQL andmebaase?
Mis on üleõppimine ja kuidas seda saab vältida?
Kui palju kasutajaid oli projektides?
Rääkige endast inglise keeles: kirjeldage lühidalt oma kõige olulisemaid oskusi ja kogemusi.
Nimeltage klassikalised viis sõnade embeddeerimiseks (Word2Vec, FastText, TF-IDF, N-grammid jms).
Millised on teie soovid või piirangud projektide ja valdkondade osas?
Mis on CAP-teoreem?
Kuidas sa lahendaksid selle ülesande? Millist algoritmi/lähenemist kasutaksid?
Kas teil pole midagi vastu proovida teha intervjuu tehisintellektiga?
Kas sul on kogemusi RecSys või LLM-ga?