Machine Learning / AI
Millal valida LoRA ja millal retrieval sarnaste postituste põhjal? Kui palju andmeid on vaja iga lähenemisviisi jaoks?
Kas teate, mis on bagging? Andke näide algoritmist.
Rääkige oma kogemusest Data Scientist'i ametikoha kontekstis.
Mis on RAG ja millised on selle põhikomponendid?
Räägi spam'i tuvastamise projektist leadides ja kõnekeskuse töö optimeerimisest.
Miks te lõpetasite oma viimase töökoha?
Millised mõõdikud sobivad sobivateks ebavõrdses klassides mudelite hindamiseks?
Alustasid töötama 1C:Rarus ettevõttes samaaegselt ülikooli lõpetamisega, kui ma õigesti aru saan?
Kuidas mitte rikkuda tootmist probleemse versiooni juurutamisel, mis käivitub, kuid töötab vigadega?
Mida saab teha, kui pikaajalise töö ajal agendi kontekst järk-järgult täitub?
Kuidas õigesti jagada train, val ja test dokumentide NER jaoks?
Kas see oli JSON-objekt või JSON-mudel API kaudu? Mis on kasutamise erinevus?
Kas saaksite täpselt selgitada, kuidas Gini kriteerium arvutatakse ja kuidas see mõjutab otsustuspuu jagamise valikut?
Milliseid mõõdikuid saab kasutada NER hindamiseks dokumentidel?
Kuidas hinnata klasterdamise kvaliteeti?
Milliseid järjestusmõõdikuid kasutasite oma töös?
Kui mudeli jaoks optimaalne puude arv on 500, kuid juhuslikult treenisime nii juhusliku metsa kui ka boostingut 1000 puuga, milline mudel on tõenäolisemalt üleõppinud ja miks?
Kuidas töötab RAG üldiselt — kuidas toimub vastava tükikese otsing päringu põhjal?
Kuidas kujundada süsteem automaatseks sisu loomiseks Telegrami kanalite jaoks kanali autori stiilis?
Milline on teie jaoks minimaalne ja mugav sissetuleku tase rublades?