Machine Learning / AI

Miks mudelil, mille ROC-AUC on 0,2, on võimalik saavutada ROC-AUC 0,8?

Mis on lineaarne regressioon ja kuidas seda treenitakse?

Kas saaksite täpselt selgitada, kuidas Gini kriteerium arvutatakse ja kuidas see mõjutab otsustuspuu jagamise valikut?

Millised on erinevused XGBoost, LightGBM ja CatBoost vahel?

Kuidas toimivad otsustuspuud ja mis juhtub piirangute puudumisel?

Mis on logistiline regressioon ja kuidas see töötab?

Mis juhtub, kui õppimiskiirus on liiga suur või liiga väike gradientlanguses?

Selgitage, kuidas töötab gradienttõstmise meetod otsustuspuudes.

Selgitage regulaarimise põhimõtet lineaarsetes mudelites ja selle mõju üleõppimisele.

Kuidas tegeleb lineaarne mudel tunnuste mitmekollineaarsusega?

Kuidas valida tunnuseid mudelis? On boosting ja 5000 tunnust.

Kirjeldage tunnuste valiku protsessi otsustuspuude abil.

Kas saaksite üksikasjalikumalt selgitada, kuidas täpselt arvutatakse anti-gradient ja kuidas seda kasutatakse järgmise puu ehitamiseks?

Kas saaksite täpselt selgitada, kuidas iga künnise puhul arvutatakse TPR ja FPR?

Millised mõõdikud sobivad sobivateks ebavõrdses klassides mudelite hindamiseks?

Kas saaksite üksikasjalikumalt selgitada, kuidas arvutatakse otsustamispuu tunnuste tähtsuse numbriline väärtus?