Rääkige edukast klassikalisest mudelist — töötajate voolavuse prognoosimisest.
Machine Learning / AI
Arvutage iga palgakategooria jaoks keskmine töökogemus
Räägi mulle toetustaotluste klassifitseerimise ülesandest prioriteedi määramiseks.
Kas on küsimusi tehnilise osa kohta?
Kuidas agentide mõõdikud ja logid saadetakse Grafanale (kood)?
Kuidas õigesti grupeerida andmeid palkade kategooriate kaupa ilma duplikaatridadeta?
Kuidas järjestada välja võetud lõigud vastavuse järgi päringule?
Kuidas töödelda tühja stringi funktsioonis?
Kuidas silutakse mitmeagendi süsteemides agentide tegevusi?
Kuidas esile tõsta ja visualiseerida agentide mõõdikuid Grafanas?
Kuidas LLM eraldab päringust vajalikud andmed tööriistale edastamiseks?
Mis on LangGraph? Miks seda kasutada LangChain või tühja API asemel?
Mis on juhusliku metsa idee ja miks see töötab?
Kuidas leida andmebaas viimase ostu inimese kohta?
Mis vahe on fine-tuning ja RAG vahel? Kas saame sama tulemuse?
Kuidas kogusid RAG-süsteemi kvaliteedi näitajaid? Milliseid näitajaid kasutasite ja milliseid tööriistu?
Mis on LoRA?
Mis võib mudelis valesti minna?
Kuidas hinnata, kui asjakohased on välja lõigatud osad (väljavõtte täpsus)?
Millised mälutüübid on LangGraphis olemas? Kuidas rakendatakse lühiajalist ja pikaajalist mälu?