Machine Learning / AI

Milliste kriteeriumide järgi hindad soovitussüsteemi tõhusust, mis võtab ülesandeid andmebaasist või genereerib need läbi LLM?

Kuidas tagada teabe ajakohasus RAG-süsteemis dokumentide pideva uuendamise korral?

Pakkuge välja variant, kuidas arendada õpilasele soovitussüsteemi haridusplatvormil.

Sa keskendud liiga palju tehnikale, kui sind palutakse rääkida lihtsatest asjadest. Kuidas sa seda kommenteeriksid?

Mida teha andmete puuduse korral 500 õpilase ja 3 kuu platvormi tööga?

Mis vahe on üleõppimisel ja alõppimisel?

Räägi mulle endast, oma kogemusest, milliste ülesannetega oled pidanud tegelema.

Mida teha, kui sul pole valideerimiskogumit? Kuidas mudelit valideerida?

Mis on L1 ja L2 regulaarizatsioon? Kuidas see aitab üleõppimise vältimisel?

Mis on andmekogumi normaliseerimine ja miks see on oluline mudeli treenimisel?

Kuidas sa seletad soovitussüsteemi kehalise kasvatuse õpetajale (mitte-tehnilisele kasutajale)?

Kas võib juhtuda andmete lekkega andmete normaliseerimise ajal enne nende jagamist treening- ja testandmeteks?

Kuidas sa mõistaksid, miks rühmas soovitussüsteemiga õpilased lõpetasid soovitatud ülesannete täitmise?

Mis on andmeläbilask ja kust see tuleb?

Millal on parem kasutada RAG-i ja millal modelit täpsustada?