Millised on tehnikad väga haruldaste andmete töötamiseks?
Machine Learning / AI
Kuidas saab klient aru, et tunnusjoon ei ole oluline, kasutades musta kasti mudelis funktsiooni olulisust?
Mis on naabruskonna kogumine ja milliseid funktsioone kasutatakse (keskmine, summa, max, LSTM)?
Millised on veebipõhise soovituste hindamise omadused (CTR, konversioon)?
Kuidas aitab dropout vältida üleõppimist närvivõrkudes?
Mis on kiirem, otsida sõnastikust või nimekirjast, ja miks?
Millised regulatsioonimeetodid on olemas mittelineaarsetele mudelitele?
Millised regulatsioonimeetodid on rakendatavad närvivõrkudele?
Millised on OCR-i tootmisprobleemid (madal resolutsioon, moonutused, varjud)?
Kas on võimalik tagada, et lineaarne regressioon ennustab väärtusi määratud vahemikus kõigi sisendandmete puhul?
Kuidas erineb lineaarne regressioon teistest meetoditest kategorialsete tunnuste töötamisel?
Mis on mitmekesisus ja Maksimaalne Marginaalne Asjakohasus (MMR)?
Mis on asümptootiline keerukus O-suur ja Omega-suur?
Mis on päringute logi kaevandamine ja milliseid signaale nad välja toovad?
Mis on A/B testimine ML-mudelite jaoks ja millised ärilised mõõdikud on olulised?
Mis on Tensor Cores ja milliseid operatsioone nad kiirendavad?
Kas on vajalik tunnuste skaleerimine lineaarse regressiooni ja teiste mudelite jaoks?
Kuidas erinevad ELMo sisestused BERT-ist?
Mis on SentencePiece ja miks see on vajalik keelte jaoks ilma selgete eraldajateta
Mis vahe on prompting instruktsioonimudelite ja põhiliste LM-de vahel?