Racontes-moi plus en détail sur FAISS : comment est structuré l'index, comment est-il déployé, comment fonctionne le système de bout en bout?
Machine Learning / AI
Kui huvitav on sukelduda soovitussüsteemidesse?
Miks funktsioon tagastab 0, kui proovist on ainult üks klass?
Räägi mulle vabadest töökohtadest
Rääkige, kuidas töötab re-ordinator — kas sa sukeldusid üksikasjadesse või kasutasid seda valmis inseneri telliskivina?
Kas sa saad lihtsalt seletada Recall ja MRR vahe?
Kuidas töötab kahetasandiline ja kahekordse seinaga soovitussüsteem ning milleks see on vajalik?
Kas saaksite selgitada, kuidas töötab off-policy hindamine (näiteks IPS või Double Robust), mille sa mainisid?
Palun, rääkige meile, miks te praegu tööd otsite?
Kuidas valisite mudeli embedimiseks? Kas toimus dokumentide filtreerimine ja re-ranking etapp?
Kuidas see teoreetiliselt töötaks boostingus, kui eesmärk on miinus üks? Oletame, et meil on positiivne ja negatiivne, kui positiivsele seame eesmärgiks 10 asemel 1, mis juhtuks, ei muutuks midagi?
Kas saaks rohkem rääkida? (RAG-süsteemi kaitsmisest hallutsinatsioonide eest)
Kuidas võidelda sellega, et vana kuvamispoliitika võib olla mitteoptimaalne, isegi kui kasutame propensity — siin propensity palju ei aita?
Kuidas saame võrrelda kasutaja lehel kuvatavat ühte plakatit nendega, mida ta ei näinud (osaline tagasiside)?
(Pēc intervijas ar intervētāju) Kā tagad formulēt uzdevumu un pieeju, ņemot vērā, ka item ieteikumi jau ir, un ir nepieciešams izvietot blokus uz galvenās lapas bez satura dublēšanas?
Mis on koostööpõhine filtreerimine?
Mis täpselt põhjustab dispersiooni IPS-hinnangus?
Meile tundus, et intervjuu keskpaigas kasutasid assistenti, vastates LangGraph kohta teoreetilisele küsimusele. Kas see on tõsi või mitte?
Ma ei saa aru, miks me ei saa kõike teha veebis — millised on siin tõelised piirangud? Milleks on vaja eelarvutust?
Võrdleme DAU, RPS ja QPS: kui meil on 10 miljonit DAU ja iga kasutaja logib sisse 4 korda päevas, siis kui palju on RPS ja QPS?