Machine Learning / AI

Kuidas sa tunned end frontend ülesannete suhtes, kui need tulevad?

Mida teha ML-mudeli kaaludega, kui need kaaluvad mitu gigabaiti? Kuidas neid Docker kontekstis hoida?

Mis vahe on CMD ja ENTRYPOINT Dockerfile'is? Kumb saab konteineri käivitamisel üle kirjutada?

AI-teenuse sessioonide salvestamiseks mainisid Redisit. Kas on olemas kaasaegsemad lahendused, mis toetavad AI-spetsiifilisi operatsioone nagu kokkuvõtte tegemine?

Kuidas mitte rikkuda tootmist probleemse versiooni juurutamisel, mis käivitub, kuid töötab vigadega?

Kirjutage Pythonis funktsioon, mis võtab vastu sortimata täisarvude nimekirja ja tagastab mediaani.

Kuidas juurutada teenus kindlasse sõlmede rühma Kubernetesis?

Kuidas sa suhtud klassikalistesse backend ülesannetesse (PostgreSQL, Django), lisaks AI/API ülesannetele?

Kuidas sa rakendaksid tehisintellekti assistenti andmebaasidele (ClickHouse), mis suudab vastata küsimustele, genereerida ja täita SQL-päringuid? Millist tehnoloogiapagasid ja komponente kasutaksid?

Mis on kihid Dockerfile'is ja miks see kontseptsioon on oluline?

FROM python:3.11 COPY ./app WORKDIR /app RUN pip install torch transformers fastapi uvicorn sentence-transformers CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0"]

Mida tähendab CrashLoopBackOff olek Kuberneteses? Mis võib olla probleem?

Kas Kubernetesil on mehhanism kontrollida pordi olekut enne selle koormusse lisamist?