Machine Learning / AI

Mis on MTP plokk LLM-s?

Rääkige endast.

Kuidas mõõtsite edu projektis [ettevõte] (automaatne koodi täitmine)? Milliseid mõõdikuid kasutasite?

Mis on tokeniseerimine?

Milline oli kõige raskem nädal [ettevõttes]?

Kas teil on kogemusi keerukate närvivõrkude arhitektuuride (transformerid, RNN) kavandamisel ja rakendamisel?

Nimeltage mõned klassifikatsioonimõõdikud ja selgitage neid.

Millal valite täis partii gradientide languse vs mini-partii vs stokastilise gradientide languse? Miks on erinevaid variante?

Kas teie kogemus on rohkem seotud mudelite nullist kujundamise või eelnevalt treenitud mudelite fine-tuninguga?

Kuidas vähendada teabe väljavõtte toru hallutsinatsioone?

Mida te tegite [ettevõttes]?

Mis on streaming API?

Mida teeb ettevõte [ettevõte] ja millega te seal tegelete?

Kuidas saab LLM-i kasutada klassifikatsioonitöödeks ja kuidas LLM-i abil saada klasside tõenäosused?

Kirjeldage projekti [ettevõttes]: äritegevuse probleem, teie roll, kuidas mõõtsite edu.

Kuidas otsustab LLM tõesti, millist tööriista kutsuda?

Kuidas suurendada OpenRouter mudelite inference kiirust AI-agent toru kaudu?

Kas on Python teie peamine keel? Kui palju aastat ärikogemust teil on?

Rääkige meile oma karjääri ülevaatest: rollide tüübid, tööstusharud, peamised projektid.

Selgitage mõisted 'õppimisandmekogum' ja 'testandmekogum' masinõppe kontekstis.