Kuidas hinnata retrieveri kvaliteeti? Kust saada dokumentide kogumik metrikate hindamiseks?
Machine Learning / AI
Mis on vLLM ja milleks seda kasutatakse?
Teil on väike andmestik filmide arvustustega vene keeles ja nende binaarse meeleolu märgisega (märgised: 0 — negatiivne, 1 — positiivne). Sinu ülesandeks on 15 minuti jooksul täieliku pipeline'i rakendamine lihtsa teksti klassifitseerimismudeli treenimiseks ilma valmis kodeerijate, näiteks BERT, kasutamiseta ning näidata nende andmete täpsust (accuracy). reviews = [ "See film on lihtsalt hämmastav!", "Horrible näitlejatöö ja igav süžee.", "Mulle meeldis iga hetk!", "Kõige halvem film, mida olen näinud.", "Suurepärane režissööri töö ja imeline lugu.", "Talumatult igav ja etteaimatav." ] labels = [1, 0, 1, 0, 1, 0]
Kuidas erinevad Tensor Parallel Size ja Data Parallel Size vLLM-s?
Mis on RAG ja millist põhiprobleemi see lahendab?
Milline parameeter määrab embedding-mudelis maksimaalse tokenite arvu sisendis? Mis juhtub, kui sisestate rohkem tokeneid kui limiit?
Kuidas mõjutab partii suuruse neljakordne suurendamine õppimiskiirust ja miks? Kuidas töötab tagasipõld?
Räägi mulle endast ja oma kogemusest
Mis on embedimise mudel ja mis on token?
Mis on mudeli kvantimine ja mis juhtub kaaludega selle rakendamisel vLLM-is?
Mis juhtub, kui LLM-le antakse 120 000 tokeni kontekst, mille limiit on 60 000?
Kuidas kasutaja päringuga vektorbasisest andmeid välja võetakse?
Kuidas oli organiseeritud teabe otsing vektorbasis? Miks kasutati Qdrant?
Mis on LangGraph, milleks seda kasutatakse, kuidas rakendatakse harud ja tingimuslikud ülekanded? Kuidas erinevad tööriistad sõlmedest?