Millised on tehnikad väga haruldaste andmete töötamiseks?
Machine Learning / AI
Disainige süsteem, mis võimaldab taaskasutada embeddeid erinevate ettevõtte meeskondade vahel.
Mis on OCR-vaba dokumentide mõistmine (Donut, Pix2Struct)?
Millised on e-kaubanduse toodete reitingu omadused (CTR, konversioon, tulu)?
Kuidas hindaksite oma tööd SQL-iga?
Milliseid ülesandeid lahendavad GNN molekulaarses disainis (AlphaFoldi sugulased)?
Mis on klassi aktiveerimiskaardid (CAM) ja Grad-CAM?
Kuidas sa otsiksid tabelit, kus on kliendi, ettevõtte direktori ja tema välja andmed, kui sa ei tea, kus need andmed asuvad ja sul ei ole kellegi, kellelt küsida?
Millised on PII-ga töötamise omadused andmekogumi ettevalmistamisel?
Mis on Great Expectations ja millised on selle põhikontseptsioonid?
Mis on pre-LN vs post-LN soojendus ja millised on konvergentsiprobleemid õppimise alguses?
Miks maksimeerisid Recall, kui samal ajal öeldakse, et kõike ei püüdnud katta?
Millised olid peamised omadused, mida kasutati rämpsposti klassifitseerimiseks juhtudel?
Millised on tüüpilised kitsaskohad LLM-teenuses?
Millised on automaatse avastamise meetodid purunenud torude jaoks?
Mis on prefikside vahemällu salvestamine inference'is?
Räägi dispetšerite töö kvaliteedi hindamise projektist.
Mis on Linformer ja miks see saavutab lineaarse keerukuse?
Millised andmekvaliteedi tööriistad (Great Expectations, Soda)?
Räägi lühidalt, mida sa modelleerimisega tegid. Milline on sinu kogemus ML-projektides.