Milliste tööriistade ja tehnoloogiatega olete kõige rohkem töötanud?

Masinõppe ja tehisintellekti valdkonnas kasutatakse kõige sagedamini järgmisi tööriistu ja tehnoloogiatükke:

• Programmeerimiskeeled: Python (peamine), mõnikord R või Julia.
• Raamatukogud ja raamistikud: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras mudelite loomise ja treenimise jaoks.
• Andmetöötlustööriistad: pandas, NumPy andmete töötlemiseks ja eelnevalt töötlemiseks.
• Visualiseerimistööriistad: Matplotlib, Seaborn, Plotly.
• Arenduskeskkonnad: Jupyter Notebook, VS Code.
• Mudelite juurutamiseks: Docker, Flask/FastAPI API loomise jaoks.

Sõltuvalt projektist võib tehnoloogiatükk olla laiendatud, hõlmates andmebaase (SQL, NoSQL), pilveplatvorme (AWS, GCP, Azure) ja MLOps tööriistu (MLflow, Kubeflow).