Mis on ROC-kõver?

ROC kõver (Receiver Operating Characteristic) on graafik, mis näitab seoseid tundlikkuse (True Positive Rate) ja spetsiifilisuse (1 - False Positive Rate) vahel erinevates otsustamiskünnistes. Seda kasutatakse binaarsete klassimudelite kvaliteedi hindamiseks. Mida lähemal on kõver ülemisest vasakust nurgast, seda parem on mudeli võime eristada klasse.

Näide: kui teil on mudel, mis ennustab haiguse esinemist, aitab ROC kõver mõista, kui hästi mudel tasakaalustab haigete (True Positives) avastamise ja valehäirete (False Positives) vahel.