Kes vastutas selle eest, et tootmisse viia ja millised olid projekti edu mõõdikud?

Tootmise protsessis teostab tavaliselt DevOps meeskond või väljaandetehnikud, kuid ML projektides osalevad sageli ka andmeteadlased või ML-insenerid.

Projekti edu mõõdikud sõltuvad eesmärkidest, kuid võivad hõlmata:

• Mudeli kvaliteet: täpsus, täielikkus, F1-skoor reaalsete andmete põhjal.
• Teenuse reageerimisaeg.
• Stabiilsus ja töökindlus (uptime).
• Mõju ärinäitajatele: konversiooni kasv, kulude vähendamine, kasutajakogemuse parandamine.
• Mudeli drift'i jälgimine ja õigeaegne uuendamine.

Näiteks soovitussüsteemi mudeli juurutamisel on edu CTR kasvu ja kasutajate hoidmise suurenemine, samas on oluline jälgida, et mudel ei halvendaks süsteemi jõudlust.